TQU AG
Schweiz

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Neues Seminar

Effiziente Nutzung vorhandener Daten
durch graphische und statistische Analyse (3 Tage)

in Zusammenarbeit von StatSoft und TQU AG


Anmeldung
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Warum Sie teilnehmen sollten

Daten zu Eingangsgrössen und Prozessergebnissen sind heute in Unternehmen zur Genüge vorhanden. Doch fehlt es oftmals an Know-how, die darin enthaltenen Informationen herauszufiltern und effizient zu nutzen. Das Potenzial einer systematischen Daten- und Fehlerauswertung ist gemäss unserer Erfahrung erheblich und der Einsatz qualitativ hoch stehender Analysen wird immer wichtiger.

Das Seminar vermittelt praxisnah die Grundlagen der graphischen und statistischen Datenanalyse. Auf mathematische Herleitungen und Formeln wird grösstenteils verzichtet. Anhand vieler Beispiele und Übungen wird gezeigt, wie Daten aufbereitet, graphisch und statistisch analysiert und die richtigen Schlussfolgerungen für die Praxis abgeleitet werden.

Zielgruppe
Mit Datenanalyse beschäftigte Mitarbeiter aus Forschung & Entwicklung, Labor, Versuch, Produktion, Qualität, aber auch aus dem Management.

Ziel
Ziel des Seminars ist es, den effizienten Umgang mit Zahlen und Daten zu erlernen. Die Teilnehmer werden befähigt, Daten graphisch und statistisch zu analysieren, praxisgerecht zu interpretieren und die Ergebnisse visuell aufzubereiten.

Inhalte (Umfang 3 Tage)

Grundlagen der Statistik

·   Arten von Daten

·   statistische Kenngrössen

·   Stichprobe und Grundgesamtheit

·   Normalverteilung / Binomialverteilung / Poisson-Verteilung

·   Berechnung von Fehleranteilen und Prozessfähigkeit

graphische Datenanalyse

·   Histogramm, Boxplot, Verlaufsdiagramm

·   Korrelationsdiagramm / Scatter Plot

·   Haupteffektplot und Wechselwirkungsplot

·   Pivot-Tabellen und -Graphiken in Excel

statistische Datenanalyse

·   Korrelationsanalyse

·   Konfidenzintervalle / Vertrauensbereiche

·   Einführung Hypothesentests

·   t-Test / F-Test / Chi2-Test

·   Varianzanalyse und Regressionsanalyse

·   Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs

statistische Prozessregelung (SPC)

·   Regelkarten für variable Merkmale

·   Regelkarten für attributive Merkmale

Einführung in STATISTICA anhand vieler Übungsbeispiele


Ihr Trainer

Beat Giger, dipl. geogr. / Universität Zürich, ist seit 1999 als Projektleiter bei TQU AG in Winterthur mit den Schwerpunkten Methodenanwendung und statistische Datenanalyse tätig. Seit 2000 ist er zudem Referent der TQU-Akademie in Ulm, für welche er Seminare in Ulm, Berlin, Zürich oder bei Kunden durchführt.

Beat Giger hat umfangreiche Projekterfahrung in statistischer Datenanalyse und der methodischen Prozessoptimierung. Zu seinen Kunden in diesen gehören unter anderen: Bosch-Rexroth, Leica Microsystems, Vetter Pharma-Fertigung, Wacker-Chemie, Webasto, Zeiss.


Anforderungen an die Teilnehmer
Die Teilnehmer sollten sich in Ihrer täglichen Arbeit mit Datenanalyse auseinandersetzen. Die Teilnehmer bringen einen Laptop (MS-Windows XP/2000, Vista) mit vorinstallierter STATISTICA-Kurslizenz mit, die von StatSoft zur Verfügung gestellt wird.

Präsentation
...... in Hochdeutsch

Daten und Zeit
Frühjahr 2008: Montag 19. bis Mittwoch 21. Mai 2008 jeweils von 09.00 bis 17.00 Uhr (3 Tage)
Herbst 2008: Montag, 27. bis Mittwoch, 29. Oktober 2008 jeweils von 09.00 bis 17.00 Uhr (3 Tage)

Ort
Villa Boveri, Ländliweg 5, 5400 Baden  - siehe http://www.abb-wfs.ch

Seminarkosten
SFR 2’400.- für Teilnehmer aus Unternehmen.
Bei einer Anmeldung bis 8 Wochen vor Kursbeginn erhält man 10 Prozent Frühbucherrabatt. Dies wird bei einer Anmeldung entsprechend bestätigt.

Die Preise beinhalten Schulungsunterlagen, STATISTICA-Kurslizenz mit einer Laufzeit von 60 Tagen, Pausenverpflegung und Mittagessen. Alle Teilnehmer erhalten ein Kurszertifikat. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie mehrere Mitarbeiter gleichzeitig anmelden wollen.

Anmeldung
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Organisation
Das Seminar wird in Zusammenarbeit von TQU AG und StatSoft (Europe) GmbH angeboten. Die TQU AG ist verantwortlich für Kursinhalt und Kursleitung, StatSoft für Organisation und Marketing des Kurses.

Kontaktinformationen
Bei Fragen und für weitere Informationen steht Ihnen Herr Cosimo Caforio, Business Development Manager, gerne zur Verfügung: Telefon  +41 (0)56 631 31 10 und Email datenanalyse@tqu.ch.


Das erfolgreiche Seminar:
Weiterbildung zum DoE Spezialisten mit Beat Giger und Statsoft >>>


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02/08BLA