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Neues Seminar
Effiziente Nutzung vorhandener Daten in Zusammenarbeit von StatSoft und TQU AG
Anmeldung Warum Sie teilnehmen sollten Daten zu Eingangsgrössen und Prozessergebnissen sind heute in Unternehmen zur Genüge vorhanden. Doch fehlt es oftmals an Know-how, die darin enthaltenen Informationen herauszufiltern und effizient zu nutzen. Das Potenzial einer systematischen Daten- und Fehlerauswertung ist gemäss unserer Erfahrung erheblich und der Einsatz qualitativ hoch stehender Analysen wird immer wichtiger. Das Seminar vermittelt praxisnah die Grundlagen der graphischen und statistischen Datenanalyse. Auf mathematische Herleitungen und Formeln wird grösstenteils verzichtet. Anhand vieler Beispiele und Übungen wird gezeigt, wie Daten aufbereitet, graphisch und statistisch analysiert und die richtigen Schlussfolgerungen für die Praxis abgeleitet werden.
Zielgruppe
Ziel Inhalte (Umfang 3 Tage) Grundlagen der Statistik · Arten von Daten · statistische Kenngrössen · Stichprobe und Grundgesamtheit · Normalverteilung / Binomialverteilung / Poisson-Verteilung · Berechnung von Fehleranteilen und Prozessfähigkeit graphische Datenanalyse · Histogramm, Boxplot, Verlaufsdiagramm · Korrelationsdiagramm / Scatter Plot · Haupteffektplot und Wechselwirkungsplot · Pivot-Tabellen und -Graphiken in Excel statistische Datenanalyse · Korrelationsanalyse · Konfidenzintervalle / Vertrauensbereiche · Einführung Hypothesentests · t-Test / F-Test / Chi2-Test · Varianzanalyse und Regressionsanalyse · Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs statistische Prozessregelung (SPC) · Regelkarten für variable Merkmale · Regelkarten für attributive Merkmale Einführung in STATISTICA anhand vieler Übungsbeispiele Ihr Trainer Beat Giger, dipl. geogr. / Universität Zürich, ist seit 1999 als Projektleiter bei TQU AG in Winterthur mit den Schwerpunkten Methodenanwendung und statistische Datenanalyse tätig. Seit 2000 ist er zudem Referent der TQU-Akademie in Ulm, für welche er Seminare in Ulm, Berlin, Zürich oder bei Kunden durchführt. Beat Giger hat umfangreiche Projekterfahrung in statistischer Datenanalyse und der methodischen Prozessoptimierung. Zu seinen Kunden in diesen gehören unter anderen: Bosch-Rexroth, Leica Microsystems, Vetter Pharma-Fertigung, Wacker-Chemie, Webasto, Zeiss.
Anforderungen an die Teilnehmer
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Das erfolgreiche Seminar:
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02/08BLA |
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