|
TQU Verlag |
Haus der Qualität |
||
|
|
|||
| Wo Sie sich gerade befinden: TQU Hauptseite --> TQU Verlag --> TQU Workbooks --> Statistische Methoden | |||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
Statistische Methoden,
nicht nur für das Qualitätsmanagement Autor: Dr. Konrad Reuter
Die folgende Aufstellung gibt eine Übersicht über seine Softwarelösungen. Die unter der Spalte "Dateiname" angelegten Links führen zu weiteren Details. Hier stehen interessante kostenlose Downloads (DOL) zur Verfügung. Dateien mit dem Vermerk CDR in Spalte „Quelle“ sind auf der CD-ROM: Statistik für das Qualitätsmanagement zu finden. Dateien mit dem Vermerk SPC in Spalte "Quelle" werden zusammen mit dem Workbook SPC erfolgreich umsetzen. Produzieren unter beherrschten Bedingungen angeboten. Dateien mit dem Vermerk VAL in Spalte "Quelle" werden mit dem Workbook Validierung von Prozessen und Produkten. Ausgewählte Methoden und Verfahren angeboten Dateien mit dem Vermerk TOL in Spalte "Quelle" werden zusammen mit dem neuen Workbook Moderne Methoden der statistischen Tolerierung angeboten. CD-ROM und Workbooks bestellen Sie bitte im TQU Verlag. Alle Dateien und Beispiele unterliegen dem Copyright des TQU Verlags und des Verfassers. |
|||
|
|
|||
|
Bitte beachten Sie: Die Dateien unterliegen der laufenden Verbesserung. Sagen Sie uns, was Sie brauchen. Individuelle Anpassungen an Ihre Aufgabenstellungen werden vom Autor gerne übernommen. Nehmen Sie mit dem Autor direkt Kontakt auf. Ihr Kontakt zum Autor: konrad.reuter@tqu.com |
|||
|
|
|||
|
Suchbegriffe zur |
Datei |
Inhalte zur Statistik |
Quelle |
|
Zufall und Wahrscheinlichkeit |
WürfelexperimentKugelkasten Roulette |
Zentraler Grenzwertsatz, Gesetz der Großen Zahl (Simulation) Simulation des bekannten Kugelkastens zur Binomialverteilung Umgang mit Zufallszahlen, besondere Diagrammformen |
|
|
|
|||
|
Verteilungsmodelle |
Normalverteilung |
Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verteilungsfunktion, Standardisierte Normalverteilung, Zufallstreubereich, Vertrauensbereiche, Überscheitungsanteile, Wahrscheinlichkeitsnetz |
DOL |
|
Normalverteilung_2D |
Zweidimensionale Normalverteilung, Darstellung als Glockenkurve und Kurven gleicher Wahrscheinlichkeit, Korrelationskoeffizient wählbar |
||
|
Chi²-Verteilung |
Wahrscheinlichkeitsfunktion, Zufallstreubereich |
||
|
t-Verteilung |
Berechnung mit EXCEL, kritische Bereiche, Wahrscheinlichkeitsverteilung im Vergleich zur Normalverteilung |
||
|
Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verteilungsfunktion, Zufallstreubereiche, Regelkarte, OC-Regelkarte |
DOL |
||
Poissonverteilung |
Wahrscheinlichkeitsverteilung |
DOL |
|
|
Hypergeometrische |
Wahrscheinlichkeitsverteilung |
||
WeibullverteilungWeibull-Rechnen Weibull-Simulation |
Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verteilungsfunktion, Ausfallrate, Auswertung von Stichproben, Wahrscheinlichkeitsnetz, Wahrscheinlichkeitsnetz |
DOL |
|
|
Dreieckverteilung |
Dreieckverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion und Simulation |
||
|
Rechteckverteilung |
Rechteckverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion und Simulation |
||
|
Trapezverteilung |
Trapezverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion und Simulation |
||
|
Faltung_emp |
Faltung empirisch ermittelter Verteilungen als Summe oder Differenz |
||
|
|
|||
|
Auswertung von Daten |
Paretodiagramm |
Paretodiagramm in der klassischen Form |
DOL |
Boxplot |
Box-Whiskers-Plot mit Ausreißerdarstellung > 1,5, Interquartilsbereich |
DOL |
|
Klassierung |
Auswertung von Daten n >= 50, Klassierung mit Histogramm und
eingeblendeter Normalverteilung,
(incl. Toleranzgrenzen und +/- 3s Bereich, Klassenweite
wählbar), Chi²-Test auf NV |
DOL |
|
|
Einzelwerte |
Auswertung von Daten n < 50, NV-Wahrscheinlichkeitsnetz mit Einzelwerten, Kennwerte der Stichprobe, Vertrauensbereiche, Prozessfähigkeit |
||
Portfolio |
Klassisches Portfoliodiagramm zur Darstellung von Ergebnissen |
DOL |
|
|
|
|||
|
SPC Regelkarten |
SPC_Vorlauf |
Datenauswertung für Berechnung Shewart-Regelkarten, Varianzanalyse und F-Test, Darstellung der Varianzen im Chi² Netz, Darstellung der Mittelwerte im NV-Netz, x-quer Karte, Berücksichtigung erweiterter Grenzen, s-Karte |
|
OC_x-quer |
Bewerten der Wirksamkeit einer x-quer Karte, Einfluss von n wird sichtbar |
DOL |
|
|
OC_s-Karte |
Bewerten der Wirksamkeit einer s Karte, Einfluss von n wird sichtbar |
||
|
Precontrol_druck |
Ausdrucken einer geeigneten Precontrol-Regelkarte |
||
|
Annahmekarte |
Annahmeregelkarte, Berechnung, Regelkarte, s-Karte, OC |
||
|
p-Karte, np-Karte, |
Attributive Regelkarten für konstante und variable Stichprobenumfänge (Auswertung für Fehlersammelkarten) |
||
|
cusum, cusum_modifikation |
CUSUM-Regelkarte, V-Maskendarstellung, CUSUM-Regelkarte, parallele Grenzen |
||
|
EWMA_n-3, EWMA_n-1 |
EWMA Regelkarte für n = 3, Simulation eines Trends, EWMA Regelkarte für n = 1, stationäre Eingriffsgrenzen |
||
|
SPC_xquer_bivar |
Regelkarte für zwei Merkmale (Bivariat), Vergleich zur einfachen Mittelwertkarte |
||
|
|
|||
|
SPC Prozessfähigkeit |
Fähigkeitskennwerte |
Darstellung der Prozessfähigkeitsberechnung für Normalverteilung |
DOL |
|
Fähigkeit_Verlustfunktion |
Berechnungen und Grafiken zur Verlustfunktion nach Taguchi |
||
|
Fähigkeit_unsymmetrie |
Vergleich der cpk Berechnung bei Normalverteilung und Weibullverteilung bei jeweils gleichen Mittelwerten und Streuungen |
||
|
ISO 21747 (DIN 55319) |
Zusammenstellung der Prozesskriterien zur Auswahl einer geeigneten Berechnung der Prozessfähigkeit. Insbesondere wichtig für nicht normalverteilte Merkmale! |
||
|
Fähigkeit_2dim |
Prozessfähigkeit für ein Positionsmaß, skalares Verfahren für Toleranzkreis, vektorielle Herangehensweise für Toleranzrechteck (nach Rinne 1999) |
||
|
Fähigkeit_cpm PFI-Vergleich |
Demonstration des Vergleiches von cp und cpm, die Fähigkeitsindizes zweiter Generation (Rinne) unterstützen die Denkweise der Zielwertorientierung (Taguchi) wesentlich deutlicher |
||
MaschinenfähigkeitProzessfähigkeit |
Auswertungen und Protokolle für zweiseitig und einseitige tolerierte Merkmale, mit Datenverlauf und Histogramm, Berücksichtigung der Abweichung von der Normalverteilung |
DOL |
|
|
VB_cp |
Vertrauensbereiche von cp, einseitig und zweiseitig, |
||
VB_cpk |
Vertrauensbereich von cpk, einseitig unten |
DOL |
|
|
bootstrapping |
Verfahren zur Schätzung von Vertrauensbereichen von PFI mit einer Methode des Resampling |
||
|
|
|||
|
Statistische Tests |
Epps-Pulley |
Epps-Pulley-Test zur Anpassung auf Normalverteilung, n >=8 bis 50 |
|
|
Bartlett |
Test zur Prüfung der Gleichheit von k Varianzen, für k <= 6 |
||
|
Chi-Test_diskret |
Chi² Anpassungstest zum Vergleich
diskreter Häufigkeiten |
||
|
Chi-Test |
Chi² Anpassungstest zum Vergleich
klassierter Daten |
||
|
F-Test |
F-Test von Varianzen konventionell (mit kritischen Werten), Berechnung nach EXCEL Funktion FTEST(), Diagramm F-Wahrscheinlichkeitsverteilung |
||
T-Test |
t-Test von Mittelwerten konventionell (mit kritischen Werten), Berechnung nach EXCEL Funktion TTEST(), Diagramm t-Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung erforderlicher Stichprobenumfang n |
||
|
Vierfeldertest |
Test zum Vergleich von Zählergebnissen |
||
|
AzuB_Vergleich |
Test auf Übereinstimmung von zwei Messreihen mit quantitativen oder qualitativen Ergebnissen |
||
|
Grafische Darstellung des u‑Tests zum Vergleich zweier Mittelwerte bei bekanntem Sigma. Die Wirkung von Streuung s, Stichprobenumfang n und Irrtumswahrscheinlichkeit a wird visualisiert (Risiko b). |
DOL |
||
|
|
|||
|
Stichprobenprüfung |
Attributprüfung |
Berechnung von Stichprobenplänen n-c, Annahmekennlinie (OC) |
|
|
Variablenprüfung |
Berechnung von Stichprobenplänen, n-k, Annahmekennlinie (OC) |
||
Kosten |
Kostenanalyse bei Stichprobenprüfung abhängig vom Fehleranteil p, (Prüfkosten, Nacharbeit, Reklamationskosten) |
DOL |
|
|
|
|||
|
Lebensdauer |
Johnson-einzeln |
Auswertung von Lebensdauerprüfungen bzw.
Feldausfällen, |
DOL |
|
Johnson-sudden-death |
Auswertung von Lebensdauerprüfungen (Gruppenbildung), Lebensdauernetz |
||
|
r-Prüfpläne |
Prüfplanauswertung von Lebensdauerversuchen, ausfallterminiert |
||
|
t-Prüfpläne |
Prüfplanauswertung von Lebensdauerversuchen, zeitterminiert |
||
|
Sequential |
Berechnung von Sequentialstichprobenprüfungen für Lebensdauer, Exponentialverteilung vorausgesetzt |
||
|
|
|||
|
Zeitreihen |
Gleitmittel |
Berechnung gleitender Mittelwerte 4., 5. und 7. Ordnung, linearer Randfilter 5. Ordnung |
|
Expo-Glätten |
Berechnung exponentieller Glättung, Glättungsfaktor l wählbar |
DOL |
|
|
Trend |
Berechnung von Trends, verschiedene EXCEL Methoden |
||
|
Autokorrelation |
Berechnung und Darstellung Autokorrelogramm, Vergleich zu einer Modellfunktion mit 3 Wellenlängen und Dämpfung |
||
|
|
|||
|
Versuchsplanung DoE |
Komponententausch |
Verfahren nach Shainin, Berechnung und grafische Darstellung |
|
|
Variablenvergleich |
Verfahren nach Shainin, Berechnung und grafische Darstellung |
||
|
plan3 |
Vollständiger faktorieller Versuchsplan für 3 Einflussgrößen, Signifikanztest, Regressionsgleichung, grafische Darstellung der Haupteffekte und Wechselwirkungseffekte |
||
|
Teilfaktorieller Versuchsplan für 4 Einflussgrößen, Signifikanztest, Regressionsgleichung, grafische Darstellung der Wirkungsfunktion (Surfaceplot), Erläuterung des Prinzips der Vermengung |
DOL |
||
|
|
|||
|
Messunsicherheit MSA |
Verfahren1 |
Messunsicherheit nach VDA und QS9000, |
DOL |
|
Verfahren2 |
Messunsicherheit nach VDA und QS9000 (ARM), 3 Prüfer, 10 Teile und 3 Wiederholungen, kein Ablesen von Faktoren erforderlich, praxistaugliches Protokollblatt, (EV, AV, R&R), Grafiken zum Vergleich der Prüfer |
||
|
MSA_attributiv1 |
Kurzverfahren nach QS9000, 20 Teile und 2 Prüfer, absolute Übereinstimmung gefordert |
||
|
MSA_attributiv2 |
Analytisches Verfahren nach QS9000, 12 Teile und 20 Wiederholungen, grafische Auswertung mit Leistungskurve im NV Netz |
||
|
kappa |
Verfahren nach QS9000 für 50 Teile und 3
Prüfer,
Berechnung der Übereinstimmungskoeffizienten
k,
Berechnung nach Bayes, |
||
|
Signalentdeckung |
Verfahren nach QS9000 für 50 Teile und 3 Prüfer, (Übernahme der Daten aus „kappa“), Berechnung von R&R und grafische Darstellung der Messunsicherheitsbereiche. |
||
|
Linearität |
Berechnung zur Linearität (12
Messpunkte, 5 Wiederholungen), |
||
|
ANOVA_2 |
Messunsicherheit für 2 Prüfer und bis 3 Wiederholungen, Varianzanalyse, Signifikanztest von Wechselwirkungen |
||
|
ANOVA_3 |
Messunsicherheit bei automatischen Messeinrichtungen, Verfahren 3, bis 3 Wiederholungen, Auswertung mit Varianzanalyse, |
||
|
VDA-GUM1a |
Beispiel nach VDA 5 für die Anwendung des Verfahrens nach GUM, Unsicherheitsbudget |
||
|
|
|||
|
ANOVA |
ANOVA1_balanciert |
Varianzanalyse zum Vergleich mehrerer
Mittelwerte, |
|
ANOVA1_unbalanciert |
Varianzanalyse zum Vergleich mehrerer Mittelwerte, ungleiche Stichprobenumfänge, Scheffe-Test auf Gleichheit paarweiser Differenzen |
DOL |
|
|
ANOVA2_einfach |
Varianzanalyse für 2 Faktoren auf max 10 Stufen, ohne Wiederholung |
||
|
ANOVA2_mehrfach |
Varianzanalyse für 2 Faktoren auf max 5 Stufen, max. 5 Wiederholungen |
||
|
ANOVA3 |
Varianzanalyse für 3 Faktoren auf max 5 Stufen, ohne Wiederholung |
||
|
|
|||
|
Toleranzberechnung, |
Bohrung_Welle |
Arithmetische Toleranzberechung für Spiel und Übermaß, Konstruktionsrechnung (Rückwärtsverfahren zur Dimensionierung eines Einzelmaßes) |
DOL |
|
Getriebe_TGL |
Arithmetische Toleranzberechung für mehrgliedrige Maßkette, Einbeziehung von Formtoleranzen |
||
|
Umrechnung_K_F |
Umrechnung von Konstruktionstoleranzen in Fertigungstoleranzen bei Änderung der Bezugsebene |
||
|
Korrelation_2D |
Berechnung von Toleranzen für Positionsmaße aus Fertigungsdaten, Berücksichtigung der Korrelation, Darstellung als Streuellipse für gewählte Wahrscheinlichkeit |
||
|
Maßkette_2D |
Berechnung von Toleranzen für Positionsmaße, Variante 1 für Rechtecktoleranz, Variante 2 für Kreistoleranz nach DIN 5458, es wird Unabhängigkeit der Maße vorausgesetzt |
||
|
Toleranzellipsen |
Positionsmaße, Darstellung von Toleranz und Prozess als Ellipsen, Korrelation wird berücksichtigt, visuelle Bewertung der Prozessfähigkeit |
||
|
Simulation_1D |
Simulation lineare Maßkette, Darstellung Histogramm, Kennwerte, Vorgabe einer Überschreitungswahrscheinlichkeit, Chi²Test der Simulationsergebnisse auf Normalverteilung, Simulationsumfang wählbar |
||
|
Simulation_2D |
Simulation ebene Maßkette nach DIN 5458, Darstellung Histogramm, Kennwerte, Vorgabe einer Überschreitungswahrscheinlichkeit, Chi²Test der Simulationsergebnisse auf Normalverteilung, Simulationsumfang wählbar |
||
|
Simulation_2Dnl |
Simulation ebene nichtlineare Maßkette (Beispiel Sinuslineal), Darstellung Histogramm, Kennwerte, Vorgabe einer Überschreitungswahrscheinlichkeit, Chi²Test der Simulationsergebnisse auf Normalverteilung, Simulationsumfang wählbar |
||
Freimaßtoleranzen |
Auswahl von Toleranzen nach DIN ISO 2768 |
DOL |
|
|
IT_Toleranzen |
Auswahl der IT Toleranzfeldgröße (eingeschränkter Umfang) |
||
|
|
|||
| zur TQU Beratung zur TQU Akademie zum TQU Verlag zur TQU Kompetenz | 04/07BLA | ||