Workbook SPC umsetzen

	TQU Verlag Haus der Qualität Riedwiesenweg 6 89081 Ulm Deutschland Jürgen P. Bläsing (Hrsg.) Autor: Konrad Reuter SPC erfolgreich umsetzen. Produzieren unter beherrschten Bedingungen Die Statistische Prozessregelung (Statistical Process Control) ist mit dem Aufkommen leistungsfähiger und kostengünstiger Rechner weltweit zur Standardmethode für die Führung und Optimierung von Fertigungsprozessen geworden. Dr. Konrad Reuter aus Leipzig ist anerkannter Spezialist für die wissenschaftlich begründete praktische Anwendung von SPC, ISO 21747 inclusive. In diesem Workbook setzt er sich mit Fragen der Prozessanalyse mit Hilfe von Regelkarten auseinander und gibt dem Praktiker im Unternehmen hilfreiche Hinweise, um das Ziel der beherrschten Produktion zu erreichen. Mit einer Fülle von hochwertiger Software auf Excel-Basis gibt er dem Nutzer wertvolle Möglichkeiten, eigene Aufgabenstellungen zu bearbeiten. 89 Seiten, 46 Abbildungen, zahlreiche Tabellen und Excel-Software. TQU Verlag 2. Ausgabe 2007, EUR 68.- + MWSt. Die Software erhalten Sie nach Bezahlung der Rechnung direkt vom Verlag. hier bestellen>>>

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Jürgen P. Bläsing (Hrsg.) Autor Konrad Reuter Workbook SPC erfolgreich umsetzen Produzieren unter beherrschten Bedingungen Die Sammlung von Daten und die Anwendung statistischer Verfahren sind nie Selbstzweck. Das grundsätzliche Ziel sollte im verbesserten Verständnis für den jeweiligen Prozess liegen. Das erworbene Wissen um den Prozess muss zu seiner ständigen Verbesserung eingesetzt werden. Bevor die Sammlung von Daten aufgenommen wird, ist ein grundlegendes Verständnis für den Messprozess zu erwerben. Die Streuung des Messprozesses beeinflusst jegliche Aussagen zur Streuung des Produktes. Auf Methoden zur Ermittlung und Bewertung der Streuung von Messsystemen wird in einer gesonderten Schrift eingegangen. Die Untersuchung von Streuungen kann außer der Produktionsebene auch auf andere Bereiche z. B. der Verwaltung oder des Transports übertragen werden. Die gezeigten Beispiele dienen dem grundsätzlichen Verständnis der Verfahren. Vertiefungen durch Studien geeigneter Quellen werden unumgänglich sein. Auf geeignete Titel wird hingewiesen. Eine Vollständigkeit kann dabei natürlich nicht erreicht werden. Als sehr hilfreich haben sich auch die Hilfefunktionen guter Statistiksoftware erwiesen. Die Unterstützung der Rechnungen durch Computer und Statistiksoftware darf keinesfalls zu einer „Computergläubigkeit“ verführen. Ohne ein gewisses Hintergrundwissen über die Eigenschaften der verwendet Funktionen, Tests und Grafiken sollten Ergebnisse nicht in Argumentationen eingesetzt werden. „Für die Qualität der mathematischen Behandlung und deren mathematisches Ergebnis gilt das Gesetz vom schwächsten Kettenglied.“ [1]. Kettenglieder in diesem Sinne sind die Wahl des mathematischen Modells; die Wahl des mathematischen Lösungsverfahrens; die Beschreibung der konkreten Situation durch mathematisch spezifizierte Daten. Inhaltsverzeichnis Die Prozessregelung nach statistischen Regeln Einige Anmerkungen Die Einordnung von SPC Der Begriff SPC Das Regelungssystem Das Konzept der Verlustfunktion Das Grundverständnis von SPC Die Streuung und ihre Ursachen Der Verbesserungsprozess Die Tätigkeiten vor Ort Die systembezogene Tätigkeiten Die Prozesslenkung Die Grundprinzipen von Regelkarten Die Regelgrenzen Die Eingriffsgrenzen Die Zufallsstreubereiche Der Bereich für quantitative Merkmale Der Bereich für qualitative Merkmale Beispiel Mittelwertkarte Die Empfindlichkeit von Regelkarten Die Operationscharakteristik Die Prozessanalyse Die kontinuierliche Prozessverbesserung Die Methoden der Prozessanalyse Das Ursachen-Wirkungs-Diagramm Vorgehensweise Das Paretodiagramm Das Boxplot-Diagramm Das Verlaufsdiagramm (Zeitreihe) Das Histogramm Das Wahrscheinlichkeitsnetz Die Berechnung statistischer Kennwerte Die Mittelwerte Die Streuungskennwerte Die Formkennwerte Die Quantile Die Korrelation Die Autokorrelation Die Prozessregelkarten anwenden Die notwendigen Vorbereitungen Das Sammeln der Daten Der Stichprobenumfang Der zeitliche Abstand zwischen den Stichproben Die Protokollierung von Maßnahmen Die grafische Darstellung von Regelkarten Der Vorlauf Die Streuungsanalyse Die Lageanalyse Die Verteilzeitmodelle (ISO 21747) Die Arten von Regelkarten Die zielwertorientierten Karten für quantitative Merkmale Die Urwertkarten Die x-quer/s-Karten Die Median/R-Karte Die zielwertorientierten Karten für qualitative Merkmale Konstanter Stichprobenumfang Variabler Stichprobenumfang Die toleranzorientierten Regelkarten Die toleranzorientierten Regelkarten Die Annahmekarten Die Ampelkarten Die Karten für kurze Laufzeiten (short-run) Die Karten für Merkmale mit Trend Die CUSUM Karte Die V-Maskendarstellung Die EWMA-Karte Die Karten für nicht normalverteilte Merkmale Die multivariaten Karten Die Regelkarten bewerten Das Überschreiten von Eingriffsgrenzen Die besonderen Verläufe Die Fähigkeit von Prozessen Die Grundsätze Kenngrößen der ersten Generation Die Fähigkeit bei zweiseitigen Toleranzen Die Fähigkeit bei einseitigen Toleranzen Die Fähigkeit bei nicht normalverteilten Merkmalen Die Prozesse typisieren Die Vertrauensbereiche von Prozessfähigkeitsmaßen Die Fähigkeitskenngrößen der zweiten Generation Die Fähigkeitskenngrößen der zweiten Generation Die sollwertorientierte Prozessfähigkeit Die multivariaten Ansätze Nützliches im Anhang Die Formelzeichen Die Eingriffsgrenzen Die Eingriffsgrenzen der Mittelwertkarte Die Eingriffsgrenzen der Streuungskarte Die Eingriffsgrenzen für 6 Sigma Die Karten für quantitative (variable) Merkmale Die Karten für qualitative (attributive) Merkmale Die Kriterien für besondere Verläufe Die Prozessfähigkeitsindices Die Indices der 1. Generation Berechnungsmodell Näherung nach BISSEL Die Kennwerte der 2. Generation Empfehlenswerte Literatur Workbooks aus dem TQU Verlag zum Bestellformular zu Workbooks zur Workbookübersicht zum TQU Verlag zur TQU Weiterbildung zur TQU Beratung