TQU Verlag
Haus der Qualität
Riedwiesenweg 6
89081 Ulm Deutschland

 

Jürgen P. Bläsing (Hrsg.), 
Bernhard Lau

DoE Design of Experiments nach Taguchi


Produkte und Prozesse optimal auszulegen und dabei noch robust zu gestalten, das erreicht man mit den Taguchi-Methoden. Mit der Verlustfunktion, den orthogonalen Versuchsplänen, den Wechselwirkungen, dem Signal-Rausch-Verhältnis und dem Bestätigungsexperiment ist man auf der sichereren Seite.  Ausgabe 2002, 130 Seiten, Beispiele, Literaturangaben und Tabellen, Format A5, Spiralbindung, EUR 58,00 zuzüglich MWSt. und Versandkosten.

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Jürgen P. Bläsing (Herausgeber), Bernhard Lau

Workbook

DoE Design of Experiments nach G. Taguchi
Produkte und Prozesse robust auslegen

Prof. Dr. Bernhard Lau lehrt an der Fachhochschule Ulm im Fachbereich Feinwerktechnik das Fach Technische Optik. Er leitet das Labor für Technische Optik, Lasertechnik und Optoelektronik, ist Referent und Projektleiter in den Steinbeis-Transferzentren Qualität im Unternehmen (TQU) der Steinbeis-Stiftung für Wirtschaftsförderung Baden-Württemberg und betreut Projekte unter Einsatz der Taguchi-Methode. Prof. Lau hat als erster Fachmann die Taguchi-Methoden in Deutschland eingeführt und verbreitet.

In der Reihe der "Denker der Qualitätswissenschaften" steht der Japaner Genichi Taguchi neben Philip B. Crosby, Edwards D. Deming oder Joseph M. Juran in erster Reihe. Sein Verdienst ist es, die so schwierige Theorie der statistisch fundierten Versuchsplanung in eine Reihe praktikabler Methoden überführt zu haben. So kann es heute Versuchsingenieuren, Konstrukteuren oder Qualitätsfachleuten besser gelingen, den Versuchsaufwand zu reduzieren und die Versuchsergebnisse zu verbessern. Von Taguchi haben wir gelernt, die Toleranzgrenzen in unseren Zeichnungen und in den Spezifikationen mit dem Wissen um die kontinuierliche Verlustfunktion kritischer und gelassener zu sehen und zu interpretieren. Von Taguchi haben wir gelernt, mit orthogonalen Versuchsplänen zu arbeiten und Wechselwirkungen zwischen mehreren Parametern zu erkennen. Von Taguchi haben wir gelernt, dass optimale Zielerfüllung nur dann wertvoll ist, wenn es gelingt, diesen Zustand robust auszulegen.

Design of Experiments, die Versuchsplanung nach Genichi Taguchi, ist für jeden Ingenieur wahrhaft eine Quelle materieller und geistiger Potenziale. Mit diesem Workbook kann es gelingen, diese Quellen zum Sprudeln zu bringen. Trotz dieser Bedeutung gibt es weltweit nur wenige wirkliche Fachleute, die die Taguchi-Methoden nicht nur rezeptartig anwenden, sondern damit auch Lösungen für die unterschiedlichsten Praxisaufgaben entwickeln können. Prof. Dr. Bernhard Lau, der die Methoden bereits 1986 in Deutschland eingeführt hat, gehört zu dieser kleinen Gruppe. Für seine wissenschaftlichen Erfolge ist er in diesem Jahr mit dem Wissenschaftspreis der Stadt Ulm ausgezeichnet worden.

Inhaltsverzeichnis

        Von Galileo bis Taguchi 

Worum geht es? 

Robuste Produkte und Prozesse durch Parameter Design 

Die Verlustfunktion 

Qualität als kontinuierliche Größe verstehen 

Optimale Qualität entspricht dem Zielwert 

Toleranzgrenzen verstehen 

Zielabweichungen führen zu Verlusten 

Entwickeln der Verlustfunktion 

Den durchschnittlichen Verlust berechnen 

Verluste in Fertigungsprozessen bestimmen 

Beispiel: Qualitätsvergleich zwischen zwei Herstellern 

Beispiel: Kundenorientierte Bewertung von Qualität 

Nicht symmetrische Verlustfunktion 

Minimierung eines Produktmerkmals ("smaller the better"): 

Maximierung eines Produktmerkmals ("larger the better"): 

Kundenorientierte Bestimmung der Toleranzgrenzen 

Aufgaben zum Abschnitt 

Die Parameter 

Optimierungsziel: Robustheit 

Die Steuergrößen 

Die Störgrößen 

Die Wirkungen der Prozesskenngrößen 

Die Versuchspläne 

Prinzip der statistischen Versuchsplanung 

Orthogonale Felder 

Auswahl geeigneter Felder 

Analyse der Wirkungen der Prozessgrößen 

Orthogonalität 

Statistische Freiheitsgrade 

Signifikanz 

Wechselwirkungen 

Aufgabe zum Abschnitt 

Die Wechselwirkungstabellen und die linearen Graphen 

Wechselwirkungstabellen 

Lineare Graphen 

Statistische Freiheitsgrade von Wechselwirkungen 

Auswerten von Wechselwirkungen 

Auswählen des Feldes mit Spaltenzuweisung 

Aufgabe zum Abschnitt 

Die zugeschnittenen Versuchspläne 

Orthogonale Felder der Problemstellung anpassen 

Vielstufige Spalten (multilevel design, column merging) 

Erzeugung einer vierstufigen Spalte in einem zweistufigen Feld 

Erzeugung einer achtstufigen Spalte in einem zweistufigen Feld 

Erzeugung einer neunstufigen Spalte in einem dreistufigen Feld 

Sonderfall: Das Feld L18  

Wechselwirkungen 

Blindspalten-Methode (idle column method) 

Erzeugung dreistufiger Spalten in einem zweistufigen Feld 

Erzeugung siebenstufiger Spalten im einem dreistufigen Feld 

Spalten-Mehrfachnutzungsmethode (combination design) 

Scheinstufen-Methode (dummy level method) 

Das Signal/Rausch-Verhältnis 

Äußeres Feld und inneres Feld 

Einfluss der Störgrößen 

Zielkonflikte beherrschen 

Das Signal/Rausch-Verhältnis als Kompromiss 

Die wichtigsten Signal/Rausch-Verhältnisse 

Maximierung des Produktmerkmals: ("larger the better") 

Minimierung des Produktmerkmals: ("smaller the better") 

Erreichen eines ganz bestimmten Zielwertes: ("nominal the best") 

Das Signal/Rausch-Verhältnis und die Verlustfunktion 

Tipps für das Arbeiten mit Steuer- und Störgrößen 

Aufgaben zum Abschnitt 

Der zufallsverteilte Versuchsplan und das Bestätigungsexperiment 

Zufallsverteilter Versuchsplan 

Vorausberechnung und Bestätigungsexperiment 

Die umfassende Taguchi-Fallstudie 

Aufgabenstellung 

Steuergrößen und Störgrößen 

Inneres Feld der Steuergrößen 

Äußeres Feld der Störgrößen 

Versuchsplan (mit Ergebnissen) 

Auswertung der Wirkungen auf den Mittelwert 

Wirkungen der Steuergrößen 

Wirkungstabelle für den Mittelwert 

Wirkungsdiagramme für den Mittelwert 

Auswertung der Wirkungen auf die Streuung 

Wirkungstabelle für die Standardabweichung 

Wirkungsdiagramme für die Standardabweichung 

Mittelwert-Streuungs-Diagramme 

Auswertung der Wirkungen auf das Signal/Rausch-Verhältnis 

Wirkungstabelle für das Signal/Rausch-Verhältnis 

Wirkungsdiagramme für das Signal/Rausch-Verhältnis: 

Wechselwirkungen 

Zusammenfassung der Ergebnisse 

Vorausberechnung und Bestätigungsexperiment 

Alternative Versuchspläne 

Aufgabe zum Abschnitt 

Taguchi-Verbesserungsprojekte managen 

Günstige Voraussetzungen schaffen 

Anwendungsfelder und Ziele festlegen 

Projektteams auswählen und trainieren 

Istzustand analysieren 

Experimente vorbereiten 

Experimente durchführen 

Experimente auswerten 

Bestätigungsexperiment durchführen 

Erfahrungen zusammenstellen 

Versuchsberichte erstellen 

Ergebnisse präsentieren 

Verbesserungen umsetzen 

Nützliches im Anhang 

Tabellen zur Berechnung des durchschnittlichen Verlustes 

Formelzeichen 

Ausgewählte Felder, Wechselwirkungstabellen und lineare Graphen 

Lösungen zu den Aufgaben 

F-Tabellen 

Literatur 

Software und Programme 

Taguchi-Lexikon

  

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